智通财经APP获悉，据媒体援引知情人士透露的消息报道称，聚焦于AI算力租赁的云计算服务提供商CoreWeave正在考虑在一周内向美国证券监管机构提交美国股市首次公开募股(IPO)申请。这家在全球企业纷纷布局AI狂热浪潮之下炙手可热的人工智能初创公司有着“英伟达亲儿子”称号，计划通过此次赴美股上市融资约40亿美元，据知情人士透露，预计CoreWeave的最新估值已经大幅扩张至超过350亿美元。

不过知情人士强调，这一全球瞩目的AI云算力租赁巨头美股IPO计划的一些细节仍可能调整，且向美国证券交易委员会(SEC)申请IPO的时间存在延后可能。CoreWeave发言人未立即回应媒体的IPO相关置评请求。

有媒体在去年10月报道称，这家聚焦AI算力租赁的云计算公司此前已获思科、英伟达等美国科技巨头的大额投资，在当时获得投资时的总估值高达230亿美元。

此后随着全球各企业，甚至一些核心政府部门对于AI算力基础设施的需求，尤其是对于云端AI算力资源的需求激增，推动CoreWeave估值持续扩张。有分析人士表示，DeepSeek掀起AI大模型融入全球各行各业的超级浪潮之后，云端AI推理算力需求有望呈现指数级增长，对于CoreWeave来说，估值可能还存在巨大提升空间。

据了解，在估值高达230亿美元的上述这一轮投资中，机构投资者阵容可谓无比强大，其中包括思科、英伟达、Magnetar Capital、Coatue
Management、Jane Street、富达投资管理以及Lykos Global Management。

有着“英伟达亲儿子”称号的CoreWeave究竟是什么来头?

作为数据中心领域英伟达图形处理器(即GPU)的最早期采用者，CoreWeave凭借抢跑数据中心AI算力资源需求浪潮，喜获英伟达的风投部门青睐，甚至能够优先获得需求极度旺盛的英伟达H100/H200以及Blackwell系列AI
GPU，喜提“英伟达亲儿子”这一称号。

在全球抢购英伟达AI GPU导致供给端远远跟不上市场需求，甚至在二手交易市场出现大幅溢价之际，英伟达对于CoreWeave的AI
GPU供应可谓“量大管饱”。因此在英伟达的大力支持之下，CoreWeave基于英伟达Hopper以及新推出的Blackwell架构AI
GPU不断扩建大型数据中心以提供云端AI训练/推理算力资源服务。

CoreWeave是一家面向高性能计算(HPC)和AI工作负载的云服务提供商，总部位于美国。该公司最初由三位联合创始人于2017年创立，早期曾涉足加密货币挖矿领域，随后根据市场趋势和自身技术积累，转型为专注于AI
GPU算力资源的云计算平台。

CoreWeave提供支持数据密集型人工智能工作负载的大型基础设施，聚焦于为AI训练/推理工作负载提供强大的云端AI算力资源。这家人工智能算力租赁服务提供商提供一系列AI算力租赁服务，其中包括基于云计算的AI算力解决方案和人工智能对象存储，这两者均旨在支持人工智能和机器学习、深度学习模型的整个工作流程。

早在2023年8月，CoreWeave成为首家部署NVIDIA H200 Tensor Core GPU的云计算服务公司，这是一款高性能的AI
GPU，这使得它能够为客户们提供无比强大的计算能力。在AI浪潮推动下，尤其是2023年，依靠大量采购高端NVIDIA AI
GPU(比如H100/H200)及与英伟达在CUDA软硬件协同生态系统的全面合作，CoreWeave在云端AI GPU算力市场的知名度迅速提升。

CoreWeave AI云算力租赁服务最突出的特点是专注大批量提供最高端AI GPU(尤其是NVIDIA GPU)集群，让用户们可以在云端按需获取高性能
AI GPU算力资源——即云端AI算力资源，用于机器学习、深度学习以及推理等AI工作负载。

CoreWeave支持大规模的弹性部署，用户们可以根据项目需求快速增减AI
GPU数量，适合AI模型训练(如大语言模型、计算机视觉体系等)以及需要实时处理的庞大推理工作负载。除AI外，CoreWeave的NVIDIA AI
GPU资源也可用于传统的HPC场景(科学计算、分子模拟、金融风险分析等)。

据媒体去年11月披露的消息，CoreWeave在当时已指定华尔街三大金融巨头——即摩根士丹利、高盛集团和摩根大通担任美股IPO的主承销商。媒体还报道称，该公司去年10月宣布获得由摩根大通、高盛和摩根士丹利牵头的6.5亿美元信贷额度。

投资者们当前正密切关注CoreWeave的美股上市进程，市场对于Klarna集团、Genesys云服务等潜在大规模美股IPO标的也寄予投资厚望，期望它们上市后股价大幅飙升。值得注意的是，过去两年美国股市股价表现最出色的新上市公司多数受益于全球AI热潮，这也是为何市场期待CoreWeave尽快登陆美股。

DeepSeek掀起“效率革命”，但是AI算力资源需求仍然强劲

正如英伟达CEO黄仁勋在最新的英伟达业绩电话会议上所说的那样，AI芯片需求持续强劲：“DeepSeek-R1点燃了全球的热情，公司对AI推理带来的潜在需求感到兴奋。这是一项出色的创新，但更重要的是，它开源了一个世界级的推理AI模型。OpenAI、Broad3、DeepSeek
R1 等模型都是应用推理时间缩放的推理模型。推理模型可以消耗100倍以上的算力。”

微软CEO纳德拉此前提到的“杰文斯悖论”——当技术革新大幅提高效率，资源消耗不仅没有减少，反而激增，移植到人工智能算力领域则是AI大模型应用规模激增趋势将带来的史无前例AI推理算力需求。

华尔街金融巨头摩根士丹利在最新研报中，重申对于AI芯片两大核心技术路线——AI GPU与AI
ASIC核心股票标的的强烈看涨预期，并且强调亚马逊、谷歌与微软等大型科技公司坚持AI资本支出大幅扩张也是基于未来应用端AI算力需求激增，尤其是云端AI推理算力需求激增。

DeepSeek虽然彻底掀起AI训练与推理层面的“效率革命”，推动未来AI大模型开发向“低成本”与“高性能”两大核心聚焦，而不是疯狂烧钱用“大力出奇迹”方式训练人工智能大模型。但是，AI应用渗透至全球各行各业的天量级AI推理算力需求意味着，AI芯片需求的未来仍将是星辰大海，这也就意味着云端AI算力需求将继续呈现井喷式增长，属于CoreWeave的“估值扩张之路”可能远未停止。

随着DeepSeek重磅推出的DeepSeek
R1继续风靡全球，以及DeepSeek公司的最新研究显示的NSA机制在Transformer底层实现AI大模型革命性训练与推理效率提升，引发全球AI大模型开发者追随这种“极低成本AI大模型算力范式”，进而全面驱动AI应用软件(尤其是生成式AI软件与AI代理)向全球各行各业加速渗透，彻底革新各业务场景的效率并大幅提高销售额，全球对于聚焦于AI推理端的AI算力资源的需求在未来可能呈现指数级增长而不是此前市场所预期的“DeepSeek冲击波”引发AI算力需求断崖式下滑。