高盛集團 (GS.US) 最新報告指出，人工智慧（AI）正以前所未有的速度改變美國企業，政府的官方統計數據卻嚴重低估了 AI 對經濟的實際貢獻。
報告中指出，自 2022 年以來，為美國企業提供 AI 基礎設施的公司，總營收已成長了 4000 億美元。這一驚人的數字強烈顯示 AI 已成為推動經濟成長的重要引擎。然而，美國商務部經濟分析局（BEA）的官方數據卻呈現出截然不同的景象。
根據高盛的估算，AI 技術自 2022 年以來，已為美國實際經濟活動貢獻了約 1600 億美元，相當於國內生產總值（GDP）的 0.7%。然而，BEA 的官方統計數據中，由 AI 推動的經濟成長僅約 450 億美元，佔 GDP 的 0.2%。這意味著，有高達 1150 億美元的 AI 經濟貢獻被遺漏在官方數據之外。
數據差異根源：會計方法與資產性質
造成這種巨大落差的主要原因在於 BEA 計算 GDP 的獨特方法。高盛分析師解釋，BEA 將半導體等關鍵 AI 硬體視為「中間投入品」，而非「最終產品」。這表示，只有當這些硬體被整合進最終產品（例如消費者購買的筆記型電腦）並被售出時，其價值才會被計入 GDP。
但現實情況是，越來越多的高效能晶片被專門用於訓練和支撐 AI 模型。這些晶片所產生的價值並非立即體現在可銷售的最終產品上，而是創造出了一種「無形資產」。
高盛估計，目前用於開發 AI 模型和雲端服務的約 750 億美元投資，尚未被計入官方的投資統計數據中。這種無形資產的價值難以量化，也因此難以被納入傳統的 GDP 計算框架。
除了會計方法的問題，高盛的報告還提到了美國新的進口政策對 AI 投資數據的影響。為了趕在川普總統實施進口關稅之前，部分公司在 2025 年上半年大量進口了伺服器和網路設備。
這種「搶進」行為導致資訊處理設備的商業投資數據在短期內大幅膨脹，從而可能誇大了正常的 AI 投資需求。儘管進口數據會在 GDP 計算中被抵銷，但這種一次性投入仍然對數據產生了混淆。
此外，儘管越來越多的企業在財報會議中提及 AI，但高盛在另一份報告中指出，目前能夠明確量化 AI 對其獲利影響的公司仍然相當稀少。這反映了 AI 技術雖然熱潮洶湧，但其在企業營運層面的財務效益，仍處於一個相對模糊和難以量化的階段。
(美股為即時串流報價； OTC市場股票除外，資料延遲最少15分鐘。)新聞來源 (不包括新聞圖片): 鉅亨網