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AI晶片折舊該用幾年算?一個會計問題恐掀科技股估值巨浪
根據《CNBC》周五 (14 日) 報導,全球科技巨擘未來五年將砸 1 兆美元建 AI 資料中心,但一個會計問題正困擾高層:AI 晶片該用幾年折舊? 在會計上,折舊是將硬體資產成本分攤到預期使用年限...
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AI晶片折舊該用幾年算?一個會計問題恐掀科技股估值巨浪
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根據《CNBC》周五 (14 日) 報導,全球科技巨擘未來五年將砸 1 兆美元建 AI 資料中心,但一個會計問題正困擾高層:AI 晶片該用幾年折舊?

在會計上,折舊是將硬體資產成本分攤到預期使用年限的做法。隨著企業採購數十萬顆輝達 (NVDA.US)      GPU 晶片,這些晶片能保持有用或保值多久,成為日益重要的課題。

Google(GOOGL.US)      、甲骨文 (ORCL.US)      和微軟 (MSFT.US)      等科技巨頭表示,伺服器可使用長達六年,但也可能更快折舊。微軟在最新年報中指出,其電腦設備壽命介於兩到六年。

這對融資 AI 建設的投資人和貸款機構至關重要,因為設備保值時間越長,企業能拉長折舊年限,對獲利的衝擊就越小。

前所未見的挑戰

但 AI GPU 帶來了特殊挑戰,因為它們進入市場時間還很短。輝達首款針對資料中心的 AI 晶片約在 2018 年問世。目前的 AI 熱潮始於 2022 年底 ChatGPT 發布。自那以來,輝達年度資料中心營收從 150 億美元飆升至今年 1 月止會計年度的 1150 億美元。

國際律師事務所 Latham & Watkins 新興企業與成長業務副主席 Haim Zaltzman 表示,相較企業使用數十年的其他重型設備,GPU 實際能用多久根本沒有紀錄可循。「是三年、五年,還是七年?」處理 GPU 融資案的 Zaltzman 說,這對融資目的而言,有著巨大的差異。

部分輝達客戶認為 AI 晶片將長期保值。採購 GPU 並出租給客戶的 CoreWeave(CRWV.US)      ,自 2023 年起對基礎設施採用六年折舊週期。

該公司執行長 Michael Intrator 本周告訴《CNBC》,CoreWeave 的輝達 A100 晶片於 2020 年發表,目前全數訂滿。一批 2022 年的 H100 晶片因合約到期釋出後,立即以原價 95% 被預訂。「我得到的所有數據都告訴我,基礎設施確實保值,」Intrator 說。

市場疑慮浮現

然而,CoreWeave 股價在財報發布後暴跌 16%,該股較 6 月高點已跌 57%。甲骨文股價也較 9 月歷史高點重挫 34%,反映市場對 AI 過度投資的擔憂。

AI 投資最直言不諱的懷疑者之一是知名空頭 Michael Burry,他最近揭露做空輝達和 Palantir(PLTR.US)      。Burry 本周暗示,Meta(META.US)      、甲骨文、微軟、Google 和亞馬遜 (AMZN.US)      等企業高估 AI 晶片使用年限,低估折舊。他認為伺服器設備實際壽命約兩到三年,企業因此灌水獲利數字。

亞馬遜和微軟拒絕評論。Meta、Google 和甲骨文未回應置評請求。

黃仁勳的玩笑話

AI 晶片未必能撐到六年。它們可能耗損故障,或因新款 GPU 發布而過時。

輝達執行長黃仁勳今年稍早發表新款 Blackwell 晶片時開玩笑說:「當 Blackwell 開始大量出貨時,Hopper 根本送都送不出去。某些情況下 Hopper 還可以,但不多。」

輝達現在每年發表新款 AI 晶片,而非之前的兩年周期,超微 (AMD.US)      也跟進這種產品迭代腳步。

亞馬遜在 2 月文件中表示,已將部分伺服器使用年限從六年縮短至五年,因「技術發展速度加快,特別是在 AI 和機器學習領域」。

微軟執行長納德拉 (Satya Nadella) 本周則表示,該公司試圖分散 AI 晶片採購時程,避免過度投資單一世代處理器。「我們從輝達學到的最大教訓之一,就是他們的升級速度加快了,」納德拉說:「我不想被困在某一世代四、五年的折舊期。」

折舊專業協會副會長 Dustin Madsen 表示,折舊是管理層的財務估計,快速變動的科技產業可能改變初始預測。「你必須說服審計師,你建議的使用年限確實如此。」Madsen 說。

(美股為即時串流報價; OTC市場股票除外,資料延遲最少15分鐘。)
新聞來源 (不包括新聞圖片): 鉅亨網
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更新日期為: 2023年1月6日