國際知名民調機構蓋洛普（Gallup）最新調查顯示，人工智慧（AI）正在美國職場中快速普及。截至 2025 年底，約有 12% 的美國在職者表示「每天都會使用 AI 工具」，相較一年前出現明顯成長，顯示 AI 正加速融入日常工作流程。
調查指出，AI 的使用高度集中於高技能、高教育程度的白領工作族群，而在低技能或自動化風險較高的職位中，AI 的日常使用率仍相對偏低。
此次調查以約 2,000 名美國就業者為樣本，涵蓋製造、服務、金融、科技、教育與醫療等多個產業。
結果顯示，科技與資訊服務產業中，每日使用 AI 的比例超過 30%，而製造業與傳統服務業則低於 10%。
此外，受教育程度與 AI 使用頻率呈現明確正相關。擁有大學及以上學歷的員工，每日使用 AI 的比率明顯高於僅具高中或以下學歷的族群。
隨著 ChatGPT、Microsoft Copilot、Google Gemini、Anthropic Claude 等生成式 AI 工具在企業內部快速推廣，AI 的實際應用多集中於文字生成、電子郵件處理、資料整理與基礎分析等例行性任務。
部分受訪者表示，AI 有助於提升工作效率、減少重複性勞動負擔。調查顯示，約 40% 的 AI 日常使用者認為其工作效率因此提高；但同時也有約 27% 的受訪者坦言，對 AI 對自身工作評估與未來職涯影響感到焦慮或不確定。
從雇主角度來看，愈來愈多美國企業已將 AI 使用納入內部培訓計畫。產業顧問機構統計指出，2025 年美國企業在 AI 相關培訓上的投資金額，較 2024 年成長約 60%，不少大型企業甚至已將 AI 使用能力列入績效考核與技能矩陣。
不過，企業在導入 AI 的同時，也面臨政策與合規壓力，特別是在客戶資料安全、隱私保護及模型輸出準確性等風險管理議題上，要求日益嚴格。
勞動市場專家指出，相較於「是否曾接觸過 AI」，「每日使用 AI」更能反映技術滲透的實質程度，顯示 AI 正由實驗性工具轉變為日常生產力輔助系統。
同時，不同行業與職位間的落差，也說明 AI 在職場中的接納程度呈現分層結構。
儘管 AI 有助於提升效率、縮短任務完成時間，但也帶來結構性挑戰。一方面，部分職位對技術熟練度的要求正在前移；另一方面，低技能工作短期內仍難以受益於 AI，可能進一步擴大技能落差與薪資不平等。
專家認為，教育與培訓體系的調整、企業內部再培訓策略，以及政府在職涯轉換與社會支持上的政策設計，將是未來評估 AI 對勞動市場影響的關鍵因素。
新聞來源 (不包括新聞圖片): 鉅亨網